随着消费互联网的高峰逐渐远去，产业互联网浪潮正汹涌而来，引发了一场关于未来发展趋势的思考和讨论。
面对这一转变，我们该如何捕捉这波机遇，构建一个紧密相连的产业共同体？让我们跟随产业互联网领域的资深专家颜艳春老师，深入探讨智业文明，产业共同体、产业路由器模式背后的奥秘。
ChatGPT是开天辟地之作，它将加速人类的第三次解放。生成式人工智能正在超越互联网，开启自人类农业文明、工业文明之后的智业文明时代，这是人类文明的又一次伟大进化。
生成式AI就像一个新盘古，打开了它的新天地一样，给我们大家带来一个划时代的生成式人工智能（Generative AI），你想要啥就可以给你造啥，造新人、造新货、造场景。下一个50年，80亿人类的阿凡达生命、数字生命和硅基生命等三种生命的新化身，正进化为1000亿数字人甚至1000亿人形机器人，汇入浩浩荡荡的智工大军洪流，共同创作，一起劳动，共生共舞。
AGI通用大模型正在进化为AIOS人工智能操作系统，万物皆可xxxGPT，所有行业、全部的产品、所APP都值得重做一遍或发明一遍。生成式人工智能（Generative AI）将掀起供给端革命，加速元宇宙的产业进程和实体经济的AI升级。万物皆可xxxGPT，AGI通用大模型的智力边际成本将逐渐接近零，上万个产业垂直大模型、10万个领域垂直中小模型、上亿个企业模型和上百亿个人模型，下一个超越移动互联网时代的杀手级AI agent的应用将如雨后春笋般涌现，新的AI生态和AIGC产业集群正在形成。
目前，宏观经济仍然处在新旧动能转换的重要拐点，众多企业，尤其是互联网行业的巨头们，正在经历裁员潮，这背后映衬就业市场的不景气，高度内卷的环境中，我突然想到出自莱昂纳德·科恩一句极为温暖的话：万物皆有裂缝，那是光照进来的地方。产业互联网和人工智能的光，就像从裂缝里面透入的一束光，将温暖和希望传递给给每一位企业家，驱散正在奔赴独角兽旅途中的每一处黑暗。
在智业文明的召唤下，它将加速产业互联网和实体经济体的化学反应，推动各个行业的大规模整合。例如，希音（SheIn）、拼多多的Temu平台，带动中国产业集群带大规模出海，在全世界内形成了新的动能，开创全球化2.0的新范式。与此同时在国内房地产大环境不乐观的形式下，贝壳找房在国内市场仍就保持着迅速增加，公布的2023年前三个季度营收575亿，增长31%，利润突破50亿。这一切都是智业文明下产业融合的生动例证。因此，我认为现在正处于一个类似哥伦布发现新大陆的伟大时代，充满了探索和发现的无限可能。
过去十年盛景嘉成立足于全世界创新的融资赋能，主要直投方向在人工智能、新能源、生命科学、产业互联网等领域，紧跟近10年的红利收购期。在生命科学领域，我们投资的深势科技建立了AI+材料科学，AI+生命科学的人工智能大模型来发现新材料和创新药，帮助宁德时代做新材料的研发，帮助恒瑞加速发现创新药，特别是小分子药的研发。
我发现大多数时候，各个行业很多企业，都面临一锤子买卖：一场交易结束以后，可能就是最后一次买卖，永恒结束，其后端利润和长期的利润，可能90%都被丢掉了。
我们母基金在硅谷投资覆盖了PELOTON公司，此公司的主体业务是销售跑步机，这样的产品的销售可以被看作是一个典型的“一锤子交易”，即顾客购买一台跑步机后，很可能在接下来的10年或20年内不再购买。后来开始提供每天1.3美金的订阅明星教练每天直播服务，订阅用户量突破了600多万，续约率90%以上。
答案在于订阅经济模式。就像我们销售跑鞋一样，这也是一种一次易，但我们大家可以考虑为顾客提供更多的价值，将其转化为一个订阅服务。例如，我们大家可以提供一种AI眼镜，配备了一个小女孩喜欢的AI跑友（克隆一个真实的明星的AI虚拟偶像）训练伴跑，顾客可以每天支付一小笔费用（比如1-3元）来享受这项服务。这种模式的好处是，顾客不再只是购买一双鞋，而是订阅了一个服务，他们每天都能够轻松的享受到AI偶像陪跑的乐趣。
从商业角度来看，这种订阅服务模式的优点是能够为公司能够带来持续且稳定的收入来源。相比于依赖单次交易的利润，订阅模式通过日常小额支付，为企业创造了一个长期的、可预测的收益流。以每天1元的收费标准为例，公司能够在一年内回收初期的投资所需成本，这对公司来说具有极大的吸引力并且有助于其持续发展创新。
PELOTON成功案例为我们揭示了订阅经济模式在现代商业实践中的巨大潜力，通过将传统跑步机与配套的智能手机应用程序，以及在线社区和订阅服务相结合，为顾客提供了一个全方位的健身体验，而不单单是销售跑步机。通过智能手机应用程序，用户都能够接受个性化的健身建议，参加在线课程，甚至与全球的其他用户进行互动，形成了一个积极的在线社区。这种互动不仅增加了用户对产品的黏性，还极大地激发了用户的参与度和忠诚度。订阅服务更是确保了用户都能够持续接收到最新的健身内容和个性化服务，从而保持了用户的长期兴趣和参与。
这启示我们，无论在哪个行业，中小型企业都能够最终靠巧妙地整合数字技术和提供综合性的解决方案来改变自身的经营方式，与顾客建立更深入的关系，并实现持续增长。
经过对中国200多个产业集群带的调研，我发现目前很多企业还停留在传统研、产、供、销、服每个环节都自己干的单打独斗的自营状态，这就会造成两大发展瓶颈：市场高度分散和供需严重错配。
尽管表象上这些产业集群带似乎对当地经济贡献显著，实际上这些单个企业的竞争力还是较弱的，市场的高度分散化导致每家公司市场占有率都很低，难以形成规模效应。从数据上看就是CR100不到10%，这就是高度的市场分散化，即使是巨头也没办法掌控市场。(*CRn是指在某一个行业中，市场占有率排名前n家的公司的市场占有率之和。这项指标常常用来衡量和判断一个市场的竞争程度。)
另一个方面，出现大量的用户资产和供给资产闲置，一些低频交易的行业（二手房、二手车行业），供需严重错配，表现为履约周期长。一锤子买卖后，用户资产如长江之水滚滚东流去，老客户流失率巨大；此外，积压在资产负债表上的大量库存昭示着行业产能过剩，像服装行业的库存，通常都是在180天。
如果每家公司都在单打独斗，力争在某个节点上碾压对手，在现行激烈的同质化趋势下，实际上企业在单个节点上的胜出就像是跷跷板上一侧，看上去很有优势，但如果把对侧的企业淘汰出局，跷跷板就会失衡，该企业也无法独善其身。如此以来，好像整个市场都陷入了僵局，没有人能够脱颖而出，也没有人能够大发其财。
面对当代商业生态中的挑战，企业若坚持独立作战，将难以充分的发挥潜能并应对复杂多变的市场环境。向产业共同体的转型，通过整合资源、分摊风险并共同创新，不仅是战略上的必然选择，也是公司实现可持续发展的关键。不妨来看看下面两个案例，去理解构建产业共同体的巨大价值。
举例来说，我们曾投资过一家名为国联股份的公司。2016年底，该公司的交易规模不到10亿元。而到2022年底，其交易规模已达到739多亿元，并且连续六年保持着每年100%的增长。国联能成为生产资料型产业互联网的第一股，在于其背后建立起来的高速运行的共同体。
国联的涂料市场逐渐聚集了若干核心生产企业，从而形成了显著的规模经济，实现成本节约。然而，若企业企图覆盖市场的每一个细致划分领域，其产能往往会遭受浪费。以往国联原材料的浪费率可能高达9%，但通过云工厂体系，构建产业共同体，赋能每个工厂的数智化能力，现在这一比率可以大幅度降低至3%。此外，产品更换导致的生产线停机时间也得到了显著缩减。
国联不仅在涂料市场取得了显著成就，还在包括卫生用品、肥料、玻璃等近30个工业品市场实现了迅速增加，其中三个市场的交易规模更是达到了超过百亿。这一成就的背后，离不开产业互联网的支持。产业互联网为公司可以提供了一个平台，使它们能够有效地连接市场需求与生产能力，实现价值最大化。
第二个例子则是贝壳找房。如果以市值和业务量衡量，从链家到贝壳是中国最成功的传统企业数字化转型案例之一。贝壳找房开创了二手房市场的平台经济，不到4年时间，便建立了中国最大的ACN网络（Agent Cooperation Network）吸引了 300多家对手企业，4万多家店的疯狂涌入，月活用户近5000万。人人在这样的平台里面上实现了三倍的业绩，生意平均从2000多万发展至7000多万，四年时间创造了2.6万亿的交易规模。
或许大家并不了解，2018年前它的前身是链家，干了18年开了8000个店，成为行业老大，在内卷的二手房市场任然无法一骑绝尘，上市遥遥无期。但在2018年，创始人左晖找到了自己的第二增长曲线，贝壳找房横空出世。他们第一步采用b2f履约路由器模式，建立了二手房的居住服务共同体，你可以简单理解为二手房产业网络站点平台。贝壳的房产买卖与租赁业务均独立运作，每一笔交易完成后，用户的资产就像长江之水滚滚东流去。在这一个模式下，即使是一位顾客来到当时的链家门店，希望租赁一套三居室的房子，但房源可能掌握在隔壁的对手手中，正处于供给端的信息隔离状态，也就没办法完成这一笔交易。这种情况凸显了互联网，在过去几年中尽管有能力消除信息不对称，但在实际业务的推进上却步履维艰的窘境。
贝壳找房团结行业资源，最初将自身的数万套房源发布到共享平台上，创造性地消除了信息不对称问题，进而成为了居住服务产业的领头羊。贝壳找房继续扩展需求和供给端，开放给传统竞争对手。贝壳找房以供给方的身份，不仅提供房源，还鼓励其他合作伙伴加入，通过引入共享收益模式，激励合作伙伴无论是在帮助销售房源还是满足市场需求方面都能获得相应的回报，从而确保了ECO的公平性和盈利性。
如果不转变经营思路和商业模式，还是一天天在经营货，链家时代的二手房，那将四面埋伏，处处都是敌人；但转向经营人，则处处是朋友，是盟友。我认识到，一旦企业家成功地转变了他们的经营思维，不仅仅局限于追求二手房交易的单一业务模式，而是转而关注满足大家多样化的需求，便可以在一定程度上完成企业的数字化转型，并突破传统的时间与空间限制。这种转变至关重要，因为它使我们也可以吸引各种相关行业加入我们的平台，从而形成了一个多元化的生态系统。
贝壳找房从最初专注于二手房交易的单一业务出发，成功扩展到了包括新房交易、装修用到的材料交易乃至装修服务交易在内的多个领域。这种业务的拓展不单单是量的增加，更是质的飞跃，最终构建了一个居住服务的共同体模式。
这个模式可以比作三峡大坝，在产业界创造了一个前所未有的共同体效应，这个新的生态系统中，我们摒弃了传统的零和竞争思维，即“你死我活”的模式，也不再受到传统电子商务垄断的限制。相反，我们促进了一个基于共享和合作的平台，其中每个参与者都有机会实现自身的财富增长。
在2016年，我提出了一种新的产业平台模式——b2f产业路由器模式，其以提升一个行业的整体效率和消灭产业链的一切浪费为使命，在实时链接产业链的上游、中游、下游的基础上，借助ABCD新技术收集每个节点大数据，通过AI算法优化供需匹配，完成供需双方高效智能配对，从而创造了3-10倍的巨大价值洼地，吸引了众多合作伙伴加入到这个共同体中，一起发展。通过这一个模型，每个小店的毛利可以在一定程度上完成明显提升，而平台则通过分成模式获益，同时保证了每个小店主获得更大份额的利润。这种模式的成功，证明了在数字化时代，通过技术创新和智能算法可以轻松又有效地重塑传统行业，创造出新的商业经济价值和社会影响。
在我深入研究生成式人工智能（Generative AI）及产业路由器的结合时，我发现了这种新型商业模式在多个领域内的巨大潜力。
这种模式不仅促进了行业内的合作共赢，还为建立一个更高效的中国统一大市场提供了可能。以下是我对此模式在不一样的行业中应用的几个实例分析。
在日本，7-11通过数字化转型和创新技术重塑了传统的连锁便利店行业。其人效（人均利润）产出远超120万人民币，甚至超过了巅峰时期的阿里巴巴，展现了便利店行业的巨大潜力。这家公司不仅仅构建了一个便利店网络，而且将数万个店主从利益共同体转变为命运共同体，团结了2万多家店、178个工厂和140个物流中心，总部获得了超过93%的毛利率。
目前7-11经济规模达到了3202亿，年收入为567亿。背后的成功秘诀在于其建立的产业路由器平台，不赚中间差价，不赚交易佣金，不赚通道费，不赚广告费。该平台能够集中处理成千上万家小型零售店的零散需求，每8小时一次将这些需求通过产业链路由器发送给178个专业化工厂进行生产。这种模式不仅加强了供需之间的直接联系，还优化了整个产业链的效率。
在产业集群集体出海的今天，大规模出海的时尚巨头SheIn是一个可圈可点的案例。SheIn仅用了七年时间，从跨境婚纱成长为全球最大的快时尚行业共同体，连续8年营收保持指数增长，团结了中国、东南亚、巴西等6000个工厂业务，为180多个国家3000多万小女孩每天生产7000款左右的新时装，销量近400亿美金，目前估值突破了1000亿美金。
SheIn的成功得益于其建立了快时尚行业最大的产业网络站点平台，这得益于其背后C2M产业路由器和fashionGPT时装大模型的运作。而产业路由器商业模式的核心在于其能够精确地匹配供需，这需要依赖于一个完整的PMF（市场和需求对齐）AI智能系统才能实现。SheIn的AI机器人收集全球时尚媒体和时尚网站的发布的作品，喂给fashionGPT，每天通过AIGC预测未来几天的流行元素和爆款元素，产生几万款新的设计，再投放在全球的社会化媒体，从用户UGC的声浪中，每天推出7000多款新货上市，交给设计师PGC设计、工厂打版，每款先生产100-150件，进行试错。若某款爆了，立即组织可能500家工厂来共享版型、追单生产。这种将AIGC（人工智能生成内容）、UGC（用户生成内容）和PGC（专业生成内容）三个飞轮转动起来，形成了一个高速的飞轮效应，通过供需的AI配对，极大地提高了产品的爆款率，从而构建了强大的竞争优势。
从需求端来看，AI算法驱动的供需匹配模式显著地转变了行业的产业效应。SheIn便是此变革的典型代表，最初，SheIn依赖于亚马逊平台的流量，但随后成功转型，不再依赖外部平台，而是通过私有化大量公域流量，将 Instagram、Pinterest和Facebook等公共流量转化为私有流量，不同于传统的MCN机构，SheIn通过创建独立站，构建了一个“流量大坝”，有效地留住并利用了粉丝市场，避免了一锤子买卖后粉丝流失的结局，日活用户超过了3000万。
这一转变促使SheIn形成了以消费者直接向工厂下单的C2M（Consumer-to-Manufacturing）快时尚产业模式，有效缩短了设计到生产的时间，提高了市场响应速度和生产效率。
从生产端来看，SheIn采用C2M模式，即直接将消费者的需求反馈给工厂，实现快速生产。即使尽管SheIn没开一家实体店，但这种模式仍然使SheIn能够在极短的时间内从设计到生产再到上市，快速缩短了传统快时尚品牌的生产周期。此外，SheIn之所以能够每日推出超过7万件的新款，得益于其与全球6000多家中小型工厂紧密合作，这些工厂拥有处理小批量订单并灵敏反应的能力及快速生产周期的特点，能够灵活调整生产计划，以小批量生产的方式减少库存积压和浪费。
SheIn首单，最小的生产批次为100件，确能在三天内完成对热门商品追加订单的响应。这就是SheIn独特的一种需求驱动、小批量快速响应的商业模型，克服了服装行业通常面临交货、成本和质量的平衡困难。
通过上述例子，我们大家可以看到AI技术协同产业路由器如何为传统行业带来革命性的变化，从单打独斗的模式转变为产业共同体，最终为建立一个更加统一和高效的大市场格局提供了新的路径。
SheIn还致力于构建一个全球性的快时尚的产业共同体，包括在巴西等地拓展生产基地，其发布的盈利计划旨在未来三年帮助全球上万个卖家突破100万美元的销售目标。这一策略不仅加强了SheIn作为平台的能力，也促进了其在全球市场中的扩张与影响力的增强。
SheIn的成功背后，体现了共享经济的核心逻辑。就像滴滴出行共享碎片化运力一样，SheIn实现了资源的最大化利用，将各种商品、资金、物流和信息流等资源进行相对有效整合和共享。SheIn的闲置资源不仅包括物理资源，如工厂的生产能力和未使用的原材料，还包括市场和社交平台上未充分的利用的流量和消费的人数据。通过精准分析和算法驱动的供需匹配，SheIn可以在一定程度上完成对这些闲置资源的动态调配和优化利用。
这种模式的成功，不仅在于技术和平台的创新，更在于其能够很好的满足消费者对个性化、快速反应的需求，同时提高整个产业链的效率和灵活性；多工厂同时作业确保了供应链的灵活性和交货速度，使SheIn在成本控制上优于优衣库等传统品牌和电商竞争对手，实现了全链路的每一个成本项都是最低的。
在中国，大部分市场都是存量市场。很多业务，我们得知还是过去一般会用传统的分销模式，类似于宝洁公司的层层分销。以国联股份的涂料市场为例，产品从工厂出厂后经过多层流通最终到达工地小老板手中，形成了一条非常长的供应链体系。然而，目前出现了一种反向的供应链体系，我将其称为b2f的产业路由器模式。这种模式简单来说即需求驱动的反向供应链模式，首先国联收集了2万多个次终端的需求，可能每隔几天，根据不同品类的采购频率进行数据收集，然后通过产业路由器将这一些数据直接智能路由给供应端的工厂，绕过了中间的环节。在b2f的产业路由器模式下，涂料市场的业务规模从原先七八千万的体量发展至今的三百多亿。这种模式其实就是一个零资金池，零库存的模式，不寻求在中间赚取差价，而是将碎片化的订单集中起来，然后交给工厂直接生产。
从需求端来说，当冠军工厂从各个中小工厂集中了1万吨或者1万5千吨的碎片化订单需求时并进行生产时，便形成了规模效应，即使消费端只需要5百斤或1吨，其仍旧能1万5千吨的较低价格购入。
从供给端来说，原来工厂一年可能有1.5亿的产能，但是其订单只有一个亿，现在通过团结头部碎片需求，将订单喂到1.5亿，在不改变毛利率的情况下，就多创收5千万，这5千万哪怕只有10%的毛利，也可以多挣500万，那我们就可以参与增量价值的分配，平台其本质上就是收一个增值税，先创造价值，建立产业大坝，实际上一下子改变了行业趋势，该模式不寻求在中间赚取差价或通道费，而是反其道而行之。共建产业共同体，促成闲置资产共享的一种新产业合作模式。
如果仅仅是在供给端做一个交易，所创造价值是很薄的。国联的云工厂计划，在供给端完成了百家数字化工厂的改造后，此时便会建立起这种数字化的，柔性的，弹性的供应链体系，保证了整个共同体的高效运行和安全经营以及供应链的巨大弹性。所以在这个“稳”前提下，好、快、多、省就变得更有价值。
自ChatGPT面世以来，它的商业成就令人瞩目，其单月收入已超越了1.3亿美元，而OpenAI本身的估值更是达到了惊人的1000亿美元。然而，OpenAI的故事远不止于此。回溯到2015年，当时Open AI刚刚成立还鲜为人知，经过了七年如同过山车般的发展历史，如今的用户数已达到了15亿。
在这个基础上，我个人有一个小小的预测：OpenAI的用户数有望突破100亿大关，这在移动网络时代尚属前所未有。目前，拥有最多用户的移动网络站点平台是Facebook，拥有30亿用户，其次是TikTok，拥有约20亿用户。如果OpenAI实现这一跨越，它将成为第一家突破100亿用户的公司，同时也有潜力成为市值超过10万亿美元的企业。
我为什么将生成式人工智能视为“新盘古”。我曾多次寻找合适的词汇来形容内容生成式人工智能的独特之处，但最终发现，Gen AI的第一性就是精确预测下一个。下一个token、下一个词汇，是其最为本质的特征和核心的能力。下一个词：大语言模型（LLM,AI文本），gpt 4.0，ChatGPT；下一帧：大视觉模型（LVM,AI短视频或AI电影）SD，Runway，Pika；下一串动作序列：具身智能模型(通用机器人/人型机器人),Tesla擎天柱,银河通用，智元，西湖robotGPT；下一个蛋白质序列：蛋白质模型（AI新药研发），Alphafold，深势科技；下一个像素：3D模型（AI元宇宙，3D空间）。可能不久一个全新的多模态模型将诞生，我们将越来越接近AGI通用AI。这些技术的进步不仅仅是对下一帧或下一个动作的预测，更是开启了AI领域新的篇章。
在AI4S，我有幸见证了深势科技和Google的AlphaFold项目如何颠覆传统的科学研究。这两个项目的核心在于利用先进的算法预测蛋白质序列，现今其能够在重建逾200亿个蛋白质分子的3D模型。还记得当我们天使投资深势科技时，他们的模型还在初步阶段。如今，他们的动力学模型使得药物研发效率提高了十倍，从而将新药的发现时间从原来的6年200万次实验，缩短到仅需200次实验，时间可能6-8个月。这一进步不仅是科学研究的巨大飞跃，也为未来的药物发现和生物技术开辟了新的道路。
AI技术加速了商业，文化和技术融合，实现从经典到当代艺术的平滑过渡，连接了历史与当代先锋艺术家的创作。在GPT的帮助下，甚至一个出身于编程背景的人，如我，也能设计出符合国风时尚的服饰，这足以说明人工智能技术让每一个人都有可能成为设计师。可口可乐公司去年的一项广告运用了AI技术，通过人工智能模型，以极低的成本和时间，创造出原本需要上百万资金和数月才能完成的艺术作品。这种技术的应用范围广泛，从视觉设计，文学创作到建筑设计，都展现了人工智能的强大潜力和创造力。
iPhone时代让人人都是摄影师；ChatGPT时代，通过订阅各种AIGC的超级应用服务，可能人人都是诗人、人人都是作家、人人都是导演、人人都是画家、人人都是教育家，人人都是医生、人人都是码农。
我认为，我们当前的时刻并不仅仅是移动互联网时代的延续，而是开启了一个新的智业文明纪元。与农业和工业文明相比，智业文明有望在未来五十年内，以前所未有的速度增加全球GDP和人均收入，预计将是工业文明带来增长的十倍以上。这一变革不仅将碳基生命转变为包含硅基生命的多元化生命形式，还将引入数以亿计的数字员工，为全球经济增长注入新动力。
生成式人工智能将引爆每一个产业生产力革命，越是古老的需求，越可能出现颠覆性、性价比超高的新供给。
想象一下，突然某一天，100亿碳基人类、千亿无碳基无硅基数智人和千亿硅基人形机器人，将组成浩浩荡荡的智业文明军团。上亿数智员工将会替我们上班，他们不只是无碳基无硅基数智人（数字虚拟人），而是活生生的人类的化身（仿真皮肤）。在AI数智人服务的产业化进程加速下，人均 GDP至少将可能是现在的10-100倍。
大部分人类只需要工作1-3天，成为智工大军的一员，加入AIGC生成式 AI的大军，从事GPT、数智人、机器人的数据标注、prompt提示词工程、AI高级训练、知识燃料和想象力的提供者。每个人将在AIGC的流水线上重新找到自己的工作或生命的意义，人类想象力将是我们最后的堡垒。
我期待将来有一天，80亿人类，任何一个人都有1个或多个AI化身，覆盖人类生活场景的每一个角落，包括无碳基无硅基的数智人和碳基生命的机器人；1对1地为每个人提供服务。
在商业领域，特别是对企业服务市场（B2B）的影响显著。我们已经看到，由人工智能驱动的数字员工，如AI模特、AI董秘、AI销售人员、AI主播和AI招聘专员，正在改变传统的业务运作模式。这些数字员工不仅提高了工作效率，还通过自我学习和进化，大幅提升了产出，展现了人工智能技术的巨大潜力。
对于消费者市场（B2C），人工智能技术的应用同样深远，从AI陪伴、AI孙子、AI老师、AI跑友、AI医生到AI营养师，人工智能正在逐渐成为人们生活的一部分。这一技术不仅为个人健康管理提供了便利，也为教育、养老和其他服务行业带来了革命性的变化。
此外，人工智能还在制造业、农业、建筑、能源等多个行业中发挥着重要作用，预示着未来机器人产业的兴起，这可能成为超越汽车工业的更大产业。我始终认为人工智能即“新盘古”，正在重塑世界，开创一个由真人和数字人共存的新时代。
这一变革让我坚信，几乎所有行业都值得被重新审视和创新。不论是消费品还是工业产品，古老的需求面临着新供给的挑战。
这场革命的核心在于智能设备的广泛应用，如AI眼镜、AI音箱、AI手表等，它们代表了一个无屏幕时代的开始，或者我更倾向于称之为“智器时代”。在这个时代里，数字化人类和机器人开始重新定义交互方式，将对话式界面推向前台，预示着每个人的商业活动将越来越多地通过AI来进行。
以一个简单的例子来说，当我的儿子拍了下手表，通过AI技术可以立即呈现一个虚拟玩伴；上传照片，立即生成一个虚拟模特，这个模特甚至可以调整成用户自己的身材。想象一下，任何一个人都可以在自己的直播间里展示AI生成的服装。这不仅是电子商务的进化，而是一个全新的交互体验——对话式电商，成为每个人的个性化商店。
这场革命使我相信，几乎所有产品和服务都有重新发明的空间。无论是消费品还是工业产品，传统需求的供给方式正面临着彻底的改变。现代技术的进步意味着，未来我们可能不再需要通过传统方式与应用或服务互动。
AI技术像一个世纪前交流电技术的革命般将渗透到每个人的生活中，每个人都可能拥有自己的AI分身或数字人，数字员工的概念正在成为现实，这将极大地改变我们与机器人和智能设备的互动方式，它们正在各个行业中大量出现为许多正朝着成为独角兽的方向迈进的企业带来颠覆性的机遇。
AI的应用也在重塑B2B和B2C市场。例如，AI模特的概念正从传统商业摄影转变为更高效、成本更低的数字化解决方案。未来，我们甚至可以期待通过简单的手势或语音命令，召唤AI模特参与直播或时尚秀，彻底改变购物和娱乐的方式。
在法律领域，AI技术的应用已经展示了其潜力，能够承担大量的法律咨询和合同分析工作，极大地提高了法律服务的效率。这不仅没有取代律师的工作，反而扩大了法律服务的普及性，让更多人能够负担得起高质量的法律咨询。
我还投资了一个项目，通过使用AI技术和动态血糖监测设备，收集和分析糖尿病患者的血糖数据，提供个性化的治疗建议。这种数字化疗法的应用预示着医疗健康领域的巨大变革，使得每个人都能获得更加精准和个性化的健康管理服务。
总之，随着AI技术的发展和应用，我们正步入一个新的时代，这个时代将由数字化、自动化和智能化定义。这些变革不仅将提升我们的生活质量，还将为各行各业带来前所未有的机遇。
在产业毛利和公母业务方面，我认为首先要把握好产业互联网的发展，尤其是在工业领域的应用。这一过程中，我们必须准确识别出哪些业务具有发展潜力，哪些服务能够更好地满足市场需求。
一个直接而有效的衡量标准便是寻找那些“高频、刚需、海量、变化慢”的公业务领域。以房地产行业为例，二手房市场相比新房市场，更能满足年轻人群的实际购买力，因此，它被认为是一个更加刚性的需求。与此同时，新房市场则属于“三低”（低频、低需、低量）业务，尽管如此，它依然能够创造出高价值与高毛利，以及实现高转化率。
通过将二手房交易定位为其核心公业务，贝壳找房成功地实现了流量的快速增长和业务的稳定性，同时，通过将新房销售、贝壳团装等业务作为补充的母业务，进一步扩大了公司的业务范围和利润空间。这一战略不仅仅是关于流量获取的技巧，更重要的是，它通过满足市场的刚需来创造真实的收入，展现了一种可持续的商业模型。
在这一模式下，公业务的流量基本实现了垄断，而母业务则成为利润的重要来源。这种策略需要我们首先锁定那些“高频、刚需、海量、变化慢”的刚需公业务，通过建立一个智能的体系来促进资源共享和合作，进而发展出多元化的母业务。这种策略的巧妙之处，公业务仿佛孙悟空的金箍棒，虽小却能迅速扩大其影响力，彰显了灵活多变而又高效有力的商业拓展能力，提高老客户的留存率和客户数。
在我对中国工业市场的研究中，我注意到一个显著的趋势：众多领域的数智化产业集群正在经历一场深刻的整合。这场变革的中心思想是推进节能化、专业化以及规模化生产的实现。
具体来说，各工厂根据自身的专长接收不同客户的订单，专注发展其最擅长的生产环节，以此促进产业内同质化项目的合并，进而孵化出领域内的领军企业。我亲自考察了长三角和珠三角的数十家工厂，发现通过将订单分配给专业化、规模化的领军工厂，不仅能实现成本节约和专业化生产，还能显著提升整个产业共同体的竞争力和效率。
在这个快速变化的时代，新的流量革命和产业互联网模式为我们展示了如何通过技术创新和智能化服务，实现产业的高效匹配和增长。通过这些进步，我们不仅能够提升用户体验和服务质量，还能为整个社会和经济的发展开辟新的道路。
从chatGPT到SheIn的fashionGPT时装大模型，红蜻蜓的shoesGPT鞋履大模型，我认为万物皆可GPT，所有的消费品企业都可以训练自己的产品大模型，借助生成式人工智能（Gen AI）的生产力，不仅可以加固，更可以10倍甚至100倍扩大我们的流量矩阵、转化矩阵和产品矩阵，形成高速的增长飞轮效应。只有三大飞轮协同发力，流量提升、转化提升、产品提升，人工智能才能给我们带来了巨大的商业利益。
对每个企业而言，“收入增长”“用户增长”和“增长道具”是增长的3个关键飞轮。要让“用户增长”这个飞轮高速转动，我们就需要抓住时代红利，不断寻找与时俱进的增长道具，从1.0到2.0、3.0……10.0快速迭代，让“增长道具”这个飞轮持续地转动起来，带动“用户增长”，进而带动“收入增长”。收入增长了，我们就能够不断投资更有效的“增长道具”，形成增强回路。
AIGC（人工智能生产内容）：SheIn的AI机器人收集全球时尚媒体和时尚网站的发布的作品，通过AIGC预测未来几天的流行元素和爆款元素，产生几万款新的设计；
UGC（用户生产内容）：再投放在全球的社交媒体，从用户UGC的声浪中，每天推出7000多款新货上市，交给设计师PGC设计、工厂打版；
PGC（专家设计师生产内容）：每款先生产100-150件，进行试错，某款爆了，立即组织可能500家工厂来共享版型、追单生产。
只有三大飞轮协同发力，流量提升，转化提升，产品提升，人工智能才能给我们带来了巨大的商业利益，以SheIn的新媒体案例为例，一开始先做数字示范，先生产且投放几万件AI预测搭配的款式，基于投放数据反馈捕捉爆款信息，实现供需精准匹配，完成了零库存的运营模式，极大提升了效率和降低了成本，展示了数字化转型的力量。
这是产业互联网的大航海时代，生成式人工智能和产业路由器模式将加速中国产业集群输出到全球市场，这是全球化2.0的新范式。
我深信数字化不仅能够深入每个产业链环节，还能够促进产业的全球化发展。当前的全球化2.0趋势，特别是在产业经济带和全球市场的双向互动中，中国产业正面临着一次新的“双向奔赴”的机会。在产业互联网的大时代背景下，如何将中国的产业集群带就输出到全球市场？我认为要从低端到高端市场的全面布局，进行全面市场下沉，目前通过一带一路战略，我们已将产能输出到越南、孟加拉国等地，同时，新能源汽车等高端产能也开始进入欧洲市场。
我观察到珠三角、长三角，中西部、华北就有很多产业集群带，正在利用人工智能和产业互联网平台的结合，实现产品创新和市场扩展。就像SheIn一样，通过AI筛选和预测，我们能够将产品爆款率从10%提升到近50%，这种结合模式为产业共同体的形成提供了强大的动力，这将是行业繁荣共同富裕的国家级解决方案。
在回顾过去四十年中国的发展历程时，我深切地认识到我们已建立了一个全面的产业集群生态系统。这一系统覆盖了全要素生产和全产业链，实现了全品类配套的能力。这种发展不仅是技术和产业进步的体现，也是对中国十四亿人口就业问题的积极响应。我坚信，每个行业都有潜力孕育出3到5个产业共同体，这些共同体有能力成长为市值达到100亿甚至1000亿美元的企业。
在此，我想对在座的各位企业家和创业者说，虽然你们今天可能仍处于“独角兽”或“瞪羚”阶段，但完全有可能发展成为“十角兽”、“百角兽”乃至“千角兽”。这种转变并非遥不可及，全球化2.0的大背景为公司可以提供了广阔的成长空间和无限的可能性。
因此，我认为今天的平台经济体或产业互联网枢纽是迈向全球市场的重要航母，这是一个为中国乃至全球产生巨大影响的企业家们提供的肥沃土壤。
我觉得所有成功都是取决于人，技术团队的力量和多样性至关重要。集齐产业老炮， AI的工程师，互联网老炮，更重要是小鲜肉（新秀）这四种人才，把他们团结在一起。现代企业家要学习刘邦，不要什么都亲力亲为，单打独斗，而是团结各路英雄才，找张良帮你谋划，找韩信这种小鲜肉帮你冲锋陷阵，韩信解放全中国年仅29岁，要充分相信年轻人和后起之秀。
我看到了许多企业家的起伏，比如张一鸣的故事。他在早期创业中经历了九九房的创业失败，但没放弃。2012重新创业，建立了完全不同于大厂的逆向战略和涌现机制，通过AI建立app工厂，注入从人找信息到信息找人的逆向基因，建立多个低成本的并联小分队，从内涵段子app开始、到今日头条、火山、西瓜视频、抖音、tiktok等多个app应用，并最终涌现出今日头条、抖音和tiktok世界级的应用，取得了巨大成功，张一鸣展示了一种并联创新的自下而上的涌现机制，而非传统的自上而下的金字塔发展模式。这种涌现策略使得即使某些项目未能成功，团队也能迅速调整方向，探索新的可能性。创业就像在森林中探索，时常会面临迷路的情况。在这种时候，最佳策略是顺着流水前进，寻找出路。虽然这条路径可能有些蜿蜒曲折，但它终将奔向大海，确保我们总能找到通往成功的道路。
我坚信产业共同体是一个行业繁荣共同富裕的国家级解决方案。我们要在产业互联网的大航海时代扬帆起航，通过AIGC+产业路由器+X打造每个行业3-5个共同体，推动中国产业集群输出到全球市场，这将诞生100-1000亿美金超级物种的摇篮。
巴菲特说“如果你等到知更鸟叫时，你将错过整个春天”。各位企业家、创业者，如果当你听到知更鸟啼叫的时候才动手，可能你将错过整个智业文明的春天，错过产业互联网的美好花季。站在智业文明的入口，我们始终相信未来，相信人工智能，这是一种新的信念，就像泰戈尔在《飞鸟集》有言：“信念是鸟，它在黎明仍然黑暗之际，感受到了光明，唱出了歌。”
